Ils fournissent des structures reconnues pour gouverner les risques IA, définir des contrôles, et démontrer conformité et utilisation éthique dans l'organisation.
La formation met l'accent sur l'utilisation de cadres établis pour garantir une gestion des risques IA cohérente et défendable. Le NIST AI RMF propose une approche structurée centrée sur la gouvernance et les contrôles du cycle de vie. L'EU AI Act introduit des attentes réglementaires qui influencent la classification des risques, la transparence, les responsabilités de conformité et la supervision.
Ensemble, ils aident à définir une gouvernance, mettre en œuvre des contrôles et produire des preuves de maîtrise des risques et de conformité.
Standardisez vos rôles, checkpoints, documents et métriques une fois, puis réutilisez-les sur tous les projets IA : c'est la clé pour passer à l'échelle.
C'est une démarche structurée pour identifier, évaluer, traiter et surveiller des risques IA (biais, sécurité, transparence, conformité) via une gouvernance, des contrôles et des preuves.
byTania POSTIL
Jour 1 : fondamentaux ; Jour 2 : contexte, gouvernance et identification ; Jour 3 : analyse, évaluation et traitement ; Jour 4 : surveillance, reporting, sensibilisation et amélioration.
byTania POSTIL
L'examen est structuré par domaines : principes et réglementations, programme et gouvernance, identification et analyse, évaluation/traitement/surveillance, et amélioration des performances.
byGerhard ROTTER
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